< Previous | Contents | Next >

ЧАСТЬ II. ТЕОРИЯ ФЛУl<ТУАЦИОННЫХ ШУМОВ

image


где F(t) - функция того же типа, что и ранее, и где... а1, •••• ak , •.• - независимые случайные переменные, все имеющие оди- наковое распределение. Предполагается, что моменты an суще­

ствуют и что все события являются случайными.

Обобщенная теорема утверждает, что п-й семиинвариант плот­ ности вероятностей Р(/) для тока / (1.5-1) равен

S

S

S

+оо

Лп='I an [F(f)]n dt, (1.5-2)


где v есть ожидаемое число событий в 1 сек.

image

Семиинварианты распределения определяются циенты в разложении


как коэффи-


(1.5-3)


т. е. как коэффициенты в разложении логарифма характеристиче­ ской функции. Семиинварианты л связаны с моментами распреде­ ления. Поэтому если m1 , m2 , ••• обозначают моменты первого, вто­ рого и т. д-. порядков относительно нуля, то

сред. t""= 1 +L т

сред. t""= 1 +L т

сред. t""= 1 +L т

N

(iu)n+ "IJ(U.'V ).

п-1 п.

Комбинируя это соотношение с выражением для л, можно пока­ зать, что

J= m1= л1,

/ 2 = m2= л2+л1т1,

Р= m3= л3+ 2л2т 1+ л1т 2.

-Отсюда следует, что л1 = /, а л2 = (/--/)2. Следовательно, из (1.5-2)

,можно получить первоначальную формулировку теоремы, если положить п равным единице и двум и принять, что все а равны еди­ нице.

Обобщение теоремы немедленно следует из обобщения выраже­ ния (1.4-7) для плотности вероятностей. Проделывая такие же

-операции, что и в разделе 1.4, и заменяя Xk на akF(t-tk ), получим

сред. /xku = +-+s00 q(a) da 5Т ехр [iuaF(t- tk )] dtk

- 00 0

·где q(a) есть функция плотности вероятностей для а. Следовательно,

image