< Previous | Contents | Next >

ГЛ. 11. СТАТИСТИЧЕСКАЯ. -ТЕОРИЯ ПРИЕМА .СИГНАЛОВ 265


Из (3) и (9), подставляя у, найдем

image

p(t) = ехр Re{ 0 е-iФ-,,.> J ra; u*(t - t 0}u(t- t} +

+a0n*(t} u(t - t} е-iш,:. ] dt}


(20)


Так как n(t} - комплексная случайная величина, постоянная e-lw,:, может быть включена в нее без изменения ее статистичес­ ких свойств и поэтому в дальнейшем опущена. Обозначив фазу

интеграла через в и написав --

g(t} = osu*(t - -r0 }u(t - -r) dt,

h(t} = 73-s n*(t}u(t - t) dt,

получим (20} в виде

р(-с} = ехр /cos [w(t - t 0) - 6] • lg(,) + h("t)\}


(21)


(22)


(23}

Косинус - высокочастотная функция t, тогда как 6 и модуль - низкочастотные функции. Это означает, что апостериорное распре­ деление состоит из последовательности близко расположенных пиков, лежащих под медленно изменяющейся огибающей. Эти пики· возникают из сравнений, которые может делать наблюдатель меж­ ду фазами несущих передаваемых и принимаемых колебаний.

Сведения, даваемые э.той тонкой структурой, бесполезны, ког­ да имеется неопределенность в различении одного пика от другого. Действительное распределение для t, обозначаемое P(t), можно

:найти путем сглаживания кривой p(t) при устранении тонкой структуры. Важно, однако, иметь в виду, что хотя сведения, iо­ торые могли бы быть получены при сравнении фаз передаваемой и принимаемой несущих, не будут приниматься во внимание, в дальнейшем предполагается наличие фазовой когерентности от одного периода повторения модуляции до другого в течение интер­ вала наблюдения. Другими словами, изменение фазы дает полез­ ную информацию, но абсолютная величина - нет.

+ ,

+ ,

+ ,

Сглаженное распределен1:1е легко получить интегрированием (23}

;;--'t В пределах ОТ 't ДО 't полагая [в r·ЭТОМ интервале

(1)

изменения 6 и модуля незначительными. Это н равноценна взятию огибающей p(t}, поскольку тонкая структура не имеет синусоидаль­ ного характера. Интегрирование дает

Р(,) = л/0(:g + h), (24)