< Previous | Contents | Next >

rл, I. ПРИНЦИП «ОБРАТНОП ВЕРОЯТНОСТИ• 241

р (х, у), т. е. вероятность совместного появления эначен нt х и зна­ чения у, равна

image (1)

где условная вероятность Рх(У) есть вероятность появления у,

если появился х.

Эти важные соотношения легко могут быть проверены при по­ мощи табл. 1. Так, когда х есть «да», а у- «зеленый» сигнал, то

в3= -5в- х т3 = в4 х т3·

Из пцти вероятноёrей, входящих в уравнение (1), две имеют особенное значение для теории передачи электрических сигналов, а именно р(х) - априорная вероятность сообщения х и ру(х) - апостериорная вероятность сообщениях при условии приема сигна­ ла у. При п в общем случае должны быть рассмотрены .все значения х;лак что pJx) и Ру(х) ча_сто'"рассматриваются как распре­ деления вероятностеи. Их суммы по х равны, конечно, единице.

Теорема «обратной вероятности»1 ) представляет собой просто выражение для апостериорного распределения, полученное из (1), а именно:

Р =)

р(х)рх(У)

(2)

у р(У)

Предполагается, что наблюдатель знает априорные вероятности р(х) и статистические свойства помех, определяемые Рх(У), пред­ ставлsrющим полное семейство распределений. При приеме сигнала у наблюдатель должен использовать уравнение (2) для определения относительных вероятностей того, что каждое из сообщений х было переданным сообщением. Так как у будет тогда фиксированным, р(у) представляет постоянную, которая может быть вычислена, если ру(х) нормировано, т. е. его сумма по х равна единице.

В этом случае уравнение (2) может быть записано в виде

Ру(х) = kp(x)px(Y), (3)

rдe k - постоянная, не зависящая от х. Ст тисти.;ески ру(х) пред­ ставляет относите ьную частоту, с которои х деиствительно пере­ дается в большом числе переданных сообщений, которые создают один и тот же сигнал у в приемнике.

Например, если принят «зеленый» сигнал:

Рш . (да) = k Х85 Х53 = (,83) k,

Рэел. (нет) = k Х 83 Х31

= (81) k.


image

i) Э-1'8 tеорема известна· в теоf)ии веvоят·косtей как теорема о В\!рuятнос1к

гипотез, 11111итеорема Б йеса. (Прим. ред.)