< Previous | Contents | Next >

17!3 ЧАСТЬ II. ТЕОРИЯ ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ

image


Если желательно получить точное решение, то интегрирование должно быть выполнено. Положив, что fь-fa<-fь+fa, можно по­ лучить приближения для последних двух интегралов

(A(t) - А )2 wi [tьтt/а arctg 2 1t(/:- / a_)

image

_ _!_ lo а.•+4тt•(!ь-lа>8+ _ (/ ь- fа )1 ]

4 rt1 g а.• а.•+ 41t1 (/ ь +f а)••

Далее,

еспи 21t(/ь- f а) велико то

wi 2/а

wi 2/а

wi 2/а

(& -- ·

(A(t)-A)•


и относительное эффективное значение фл,уктуаций равно

image

эфф. знач. [A(t)-A] [ а. ] •t

А 2(/ь-fа)

Этот результат может быть также получен из (3.9-10) и (3.9- 11), полагая а настолько малым, -Iто интеграл для A(t) может быть разбит на большое число интегралов, каждый из которых охва­

тывает интервал длительностью Т. Предполагается, что аТ настоль• ко мало, что е_,.,, существенно постоянно в каждом интервале.


[3.10. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СУММЫ ИЗ ТОКА ШУМОВ И СИНУСОИДАЛЬНОГО ТОКА

Допустим, что имеется установ1fвшийся синусоидальный ток

image (3.10-1)

Выберем случайные моменты времени t1, t2, ••• и заметим соответ­ ствующие значения тока. Как распределены эти значения? Выбор случайных моментов времени в (3.10-1) со статистической точки зрения представляет собой то же самое, что и сохранение t посто­ янным и выбор случайных фазовых углов ЧJр в диапазоне от О до 2тt. Если /Р будет рассматриваться как случайная переменная, определяемая случайной переменной ЧJр, то ее характеристическая функция равна

сред. elzlp = i7t J21t

о

eizP cos (•pt-<p) dl{) =


Jo(Pz),


(3.10-2)

r.u,e J0(Pz) - функция Бесселя. Плотность вероятностей для /Р

= <

= <

= <

+ео { 1 - 1 / 1

- J_e-lzlpJo(Pz)dz --;-(Ро•-1;) ' 11:,, 1 Р, (3.10-З)

llpl>P.

image