< Previous | Contents | Next >

156 ЧАСТЬ 11. ТЕОРИ,Я ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ

image


lcls=O, и имеют одинаковое стандартное отклонение, равное кор" ню квадратному из


00

image

Тff = I:= /2 = S w(f) df = cJio•

о


(3.7-5)

Соответственно вероятность того, что точка (/ с, / 8) лежит внутри элементарного прямоугольника (dl cdl 8 ) , равна

image

2

2

2

dl1ctdo</J, 8 ехр ( -

IJ+<j, 1:)

image

2 0

2 0

2 0

,


(3.7-6)


где

В дальнейшем удобно ввести другую случайную переменную 61


image

(3.7-7)

Так как Ic и /8 - случайные переменные, то таковы же R и 6. Дифференциалы связаны так:

dlcdls = R dfJ dR, (3.7-8)

а функция распределения для R и 6 получается из (3.7-6), если произвести замену переменных:

-d6-

R-dRе-R2f2Фo

(3.7-9)

2.t о/о

Так как эта функция может быть представлена как произведение членов, содержащих только R и только 0, то R и 6 - независимые случайные переменные; б равномерно распределена в интервале (0-;--21t), а R имеет плотность вероятностей


image (3.7-10)

Выражение (3.7-10) представляет собой плотность вероятно­ стей для огибающей. Подобно нормальному закону для мгновен­ ных значений /, она зависит только от средней полной мощности

cJio = J00

w(f) df.

о

Рассмотрим теперь корреляцию между R в момент t и ее зна­ чением в некотdрый более поздний момент t+'t. Пусть индексы 1 и 2 относятся, соответственно, к моментам t и t+'t. Тогда из. (3.7-3) и из центральной предельной теоремы следует, что четыре

случайные переменные с/ 1s /с , s/ имеют нормальное рас·

1 1 1 1

пределение в четырех измерениях. Это распределение определяется. моментами второго порядка