< Previous | Contents | Next >

ГЛ. III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЯСТJЗА ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ 147

image


проходит через нуль при X:irC положительной крутизной:

d;; ( о/ )' 1 2- Mf3)''• ( ф - Ф )-"I• [I + Н arcctg (-Н)].

Это и есть (3.4-1).

Выражение (3.4-10) дает также вероятность прохождения / через нуль в интервале d't, когда известно, что / проходит через нуль вначале с положительной крутизной. _Эта вероятность может быть получена из (3.4-1) путем добавления вероятности прохож­ дения / через нуль в интервале d't с положительной крутизной, если известно, что этот ток ПJ>оходит через нуль с положительной крутизной. Поэтому нужно добавить выражение, содержащее ин­ теграл, в котором интегрирование по отношению к 1Ji и 1J2 произ­ водится в пределах от О до оо Этот интеграл, написанный при по­

мощи введения переменных х и у, равен

s 00

xsdx


00

dy уе-:,!-у'-2(М,,/М,.)ху_

о о

Это эквивалентно изменению знака М 23 и, следовательно, и Н.

После сложения надо рассмотреть

1 arcctg (-Н)+ 1-Н arcctg Н =2+Н [arcctg (-Н) - arcctg Н]=

=2+Н (1t- 2arcctg Н)=2 (1arctgH),

а это приводит к (3.4-10).


3.5. КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ, ВХОДЯЩИЕ В ФОРМУЛЫ

s

s

s

Нужно вычислить интегралы вида

00 00

J = dx1 5dx2 e-xr- 2ах,х.-х .

о о

(3.5-1)

Одним из методов яв.11яется сведение показательной функции к сумме квадратов путем соответствующей линейной замены пере­ менной, а затем преобразование к полярным координатам. Этот метод пригоден также для тройных интегралов такого же типа, но если применить его к четырехкратным интегралам, то последнее интегрирование, повидимому, не может быть выполнено в конечной форме.

Сведение показательной функции к сумме квадратов основано на с.r1едующем преобразовании. Если

1 =h1Y1+h2D21Y2+hзDз1Yз+- . .+hпDп,tУп,

Х2=0 -+h2D22Y2+ +hпDп,2Уп• (3.5-2)

image

image

+