< Previous | Contents | Next >

132 ЧАСТЬ II. ТЕОРИЯ: ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ

image


+

+

+

ряд значений а. Вероятность того, что кривая, полученная в ре­ зультате подстановки этих а в уравнение (3.3-1), будет иметь нуль в интервале 1, х1 dx), равна

+ 00

dx S l "lj I р(О, 1); х1) d11.

(3.3-2)


Ожидаемое число нулей в интервале (х1, х2) равно

Х1 + со

- dx .\ 1111 р(О, 11; х) d11.


(3.3-3)


В этих выражениях р(;, 7J; х) есть функция плотности вероят­ ностей для переменных

image 1j=

дР

дх.

(3.3-4)

Так как а - случайные переменные, то таковы же е и 7J и в их распределение будет входf!ТЬ х как параметр, что указывается обозначением р(;,11; х).

Эти выводЫ могут быть получены таким же образом, как это сделано для случая распределения выбросов ел чайной к ивой. Этому методу доказательства свойствен тот "недостаток, что в н . требуется, чтобы а были ограничены.

+

+

+

s

s

s

Теперь перейдем к доказательству близко связанного с преды­ дущим положения: вероятность прохождения у через нуль в ин­ тервале (х1, х1 dx) с положительной крутизной равна

00

dx "fj р(О, "fj; х1) d"fj.

о

(3.3-5)

<

<

<

+

+

+

dx выбирается настолько малым, что участки почти всех возможных случайных кривых (за исключением ничтожной части), относя­ щиеся к интервалу 1, х1 +dx), могут рассматриваться как пря­ мые линии. Если у=; при х1 и проходит через ну ь при х1

< х< х1 dx, то отрезок, отсекаемый на оси х при у=О, равен

х1- е где 2),... крутизна. Поэтому е и 7J должны иметь противо-

положные знаки и


Х1 <.


X1-J1_j


<х1+dx.

Согласно формулировке задачи нас интересуют только положи­ тельные значения 7J, и поэтому напишем это неравенство в виде

-"ljdx<E<O.