< Previous | Contents | Next >

ГЛ. 11/. СТАТИСТИЧЕСКИЕ CBOl'ICTBA ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ 127

N

N

N

- L w<t..>лt-

n-1

(3.1-2)

r

r

r

00

-+ \w(f)df= НО)= IJlo•

о

-

-

-

В верхней строчке (3.1-2) было использовано то обстоятель­ ство, что все а и Ь независимы и, следовательно, среднее любого, комбинированного произведения равно нулю. Были также приме­ нены результаты раздела 2.8

image

image

f п = пдf,

Как показано- в разделе 2.1, ljl('t) есть функция корреляции для

J(t), связанная с w(f) следующим образом:

IJI - lji('t) = J00

w(f) cos 21tf't df.

о

(2.1-6)

В этой главе для краткости аргумент ljl('t) записан в виде индекса. Т.ак как известно, что /(t) распределен по нормальному закону, его среднее значение равно нулю, а средний квадрат есть lj,0 , то можно сразу же написать и функцию плотности вероятностей.

Поэтому вероятность того, что /(t) находится в интервале

(!,/ +dl), равна

--dеl -l'J •w·y·o

y 2ni}0

(3.1-3)

Это есть вероятность нахождения тока в интервале между l и / +dl в случайно выбранный момент времени. Другими словами,. уравнение (3.1-3) дает ту долю времени, в течение которой ток: находится в интервале (/,/ +dl).

Во многих случаях более удобно по. 1ьзоваться выражением


N

N

N

/(t) = :С" cos (wп t - qi11) , с;, =2w(f ..)дf, (2.8-6)

где <f1 , ... ,(f)N- независимые случайные фазовые углы. Чтобы по­ казать, что и в этом виде /(t) подчиняется нормальному распреде­ лению, заметим прежде всего, что в (2.8-6) /(t) представлен в. виде суммы большого числа независимых случайных переменных

/(t) = Х1+ х2+ · · · +xN,

Хп = Сп COS (wп t - qiп),

image