< Previous | Contents | Next >

ГЛ. 111. СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЯСТВА ФЛУКТУАЦИОННЫХ ШУМОВ 181

rJJ.e / 0 - функция Бесселя мнимого аргумента

00 211

1o(z ) =

,..

21 11:1

п/ ,

которая является табличной функцией. Из (3.10-11), отбрасывая dR,

получаем плотность вероятностей огибающей R.

:;о)

:;о)

:;о)

Среднее значение R11 может быть найдено путем умножения (3.10-11) на R11 и интегрирования в пределах от О до оо. Разложе­ ние функции БессеJ1я и почленное интегрирование дают

R11 = (2Фо)112 г( ; +1) e- P' J2 i\ F1( ; + 1; 1; =

image

0

0

0

= (2Фо)1112 Г(-п2 +1)


1 F1( - 2п


,1, - 2Р• )


, (3.10-12)


где 1F1 есть гипергеометричес1<ая фун1< ция1 >. При переходе от пер­ вой строчки ко второй было использовано первое преобразование Куммера для этой функции. В частн_ом СJ1учае

R2 = Р 2 + 0 (3.10-13)

Когда имеются только шумы, Р=О и

R = (2Фо)'1г(f) = ( Ф 21t ) 111

image

image

R2 = 2Фо•

(3.10-14)

Прежде чем итти дальше, в (3.10-11) удобно сделать следующие изменения обозначений:

image

image

dv= -d,R,-,

IJlo•

(3.10-15)

где а есть отношение амплитуды синусоидального тока к эффектив­ ному значению тока шумов.

Вместо случайной переменной R теперь имеется случайная переменная v, плотность вероятностей которой

p(v) = v exp (- v• t а• ) I0(av). (3.10-16)

Кривые p(v) в функции от v представлены на фиг. 6 для значе­ ний а=О, 1, 2, 3, 5. Кривые, показывающие вероятность того, что v меньше, чем заданная величина, т. е. кривые распределения v, приведены на фиг. 7. Эти кривые были получены путем численного


image

1 ) Кривые этой функции приведены в «Таблицах функций& Янке и

Эмде, 373, 1948, а некоторые ее свойства изложены в Приложении 48.

image

image

ЦЗ1-1--1--+-,1---\14с1--4-- ,_--1- +---+-,---1

ЦЗ1-1--1--+-,1---\14с1--4-- ,_--1- +---+-,---1

ЦЗ1-1--1--+-,1---\14с1--4-- ,_--1- +---+-,---1

2 з

2 з

2 з

4 5

4 5

4 5

6

6

6

7 в

7 в

7 в