< Previous | Contents | Next >

rл. 1. ДИСI<РЕТНЫЕ СИСТЕМЫ БЕЗ ШУМОВ 33

image


вать статистическую экономию, возможную благодаря знанию ча­ стот букв, но ничего больше. Источник с максимальной «энтропией» будет тогда первым приближением к английскому тексту и его

«энтропия» определит необходимую пропускную способность ка­

нала.

В качестве простого примера использования некоторых из по­ лученных результатов рассмотрим источник, создающий последо­ вательность букв, выбранных из ряда А, В, С, D с вероятно­ стями 1; 2, 1 4 , 1/ 8 , 1/ 8 , причем последовательные символы выбираются независимо. Имеем

Н= _ ( .!.1 0 !.+. !_1 0 !+_ !_1 0 !_) _ двоичных единиц

image image image

2 g 2 2 - 4 g 2 4 8 g 2 8 - 4 символ


Таким образом, для кодирования сообщений этого источника двоичными знаками в пределе достаточно в среднем ¼ знака на

символ.

В этом случае можно действительно достигнуть предельного значения, применяя следующий..код(полученный по_методу второго доказательства теоремы 9):

А о

в 10

с 110

D 111.


Среднее число двоичных знаков, применяемых для кодирования последовательности из N символов, будет


image

Легко видеть, что двоич·ные знаки О, 1 имеют вероятности ½,

½, так что. «энтропия» для кодированных последовательностей равна одной двоичной единице на символ. Так как в среднем имеем 7 / 4 двоичных знаков на букву оригинала, то «энтропия» на единицу времени будет той же самой. Максимально возможная с<энтропия» для первоначального ряда равна log24=2 и имеет место, когда А, В, С, D обладают вероятностями 1 / 4, 1/ 4, 1/ 4 , 1/ 4Отсюда относительная «энтропия» равна 7 / 8Мы можем перевести двоичные последовательности в первоначальный ряд сцмволов в соотношеIJИИ

2 к 1 по следующей таблице:

00 А'

01 В'

10 С'

11 D'

image